“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容 | 每日经济新闻

每经记者 张梓桐 每经编辑 李雨冰

游戏行业的AI（人工智能）竞争正呈现出明显分化：大多数公司聚焦内容生成提效——利用AI绘图、文案撰写和剧情创作来压缩生产周期；而另一部分公司则开始将重心放在“实时行为决策”上，让AI在游戏中学会“执行任务”。

A股头部游戏上市公司世纪华通旗下的天游软件，属于后者。近期，天游软件披露了其轻量化游戏行为决策模型的测试进展：在棋牌对战场景的灰度测试中，该模型使人机对局量增长至原来的四倍，并在行业基准评测中取得了优于Jev方案的成绩。

Jev正是近期在国际上走红的非文本AI模型，其背后的美国创业公司TypeSafeAI凭借这款专注于决策输出、不生成文本的模型，在一个月内获得多家明星机构重金投资，投后估值达75亿美元。纪敏指出，不同品类游戏对延迟的容忍度差异较大，棋牌类对延迟容忍度较高，而FPS射击游戏中，同样的延迟会严重破坏玩家操作体验，因此延迟优化是首要难题；其次是轻量化模型能力上限与效果之间的平衡；此外，视频输入式视觉决策模型——理想状态下，AI仅凭画面就能理解游戏，无需调用游戏底层接口，团队已在贪吃蛇小游戏中完成验证，但迁移到画面复杂的3D游戏场景时稳定性不足。人才缺口同样显著，同时具备游戏业务理解和强化学习能力的复合型人才稀缺，市场人力成本偏高，也成为制约项目提速的因素。

面对赛道热度，纪敏保持清醒：游戏AI智能体赛道长期空间可观，但需理性看待资本市场热度，不能单纯炒作概念。海外同类游戏智能体项目已获资本青睐，国内厂商更需扎实落地，用真实玩家数据验证商业价值。例如，在探索游戏AI应用时，团队通过九游体育下载平台测试了轻量化模型在棋牌场景的表现，验证了其提升人机对局量的潜力。

封面图片来源：每经媒资库

责任编辑：李雨冰

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整体来看，绝大多数厂商的资源向美术、文案等内容生产提效倾斜，专门深耕游戏实时行为决策、博弈对抗智能体的项目仍属少数，多数方案仍需持续调用云端大模型，延迟和算力成本制约了大规模落地。世纪华通选择轻量化本地决策模型，属于差异化技术路线。

但值得注意的是，当前行业不少游戏产品持续停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容迭代，玩家获得的多是浅层短期爽感，游戏底层玩法创新进入瓶颈，大量新作本质上是成熟玩法的拼接缝合。

在纪敏看来，破局的关键在于认识到，AI带来的变革不仅是美术、文案的提效工具，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远来看，AI正在降低创意落地的门槛——天游软件正在吸纳非AI学科背景人才，这类人才不懂代码，但借助AI工具，创意可直接转化为游戏内角色的自主行为。

而这一切的起点，也源于天游软件自身面临的现实压力。作为老牌游戏厂商，天游软件旗下有多款长线运营产品，存量游戏增长放缓，单纯依靠新增皮肤和活动拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。